هر یک از آن‌ها در یادگیری ماشین هدف و وظایف خاصی دارند، نتایج خاصی را ارائه می‌کنند و از فرم‌های مختلف داده استفاده می‌کنند. تقریباً ۷۰ درصد یادگیری ماشین یادگیری باناظر (Supervised Learning) است ...

مقدمه. علم داده (Data Science) (علم داده چیست)، تحلیل داده (Data Snalytics) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در دنیای امروز با سرعت نجومی در حال پیشرفت و توسعه هستند. همه شرکت‌ ها در جستجوی متخصصانی هستند که بتوانند معادن ارزشمند داده‌ ها ...

کار در معادن برای انسان، بسیار سخت و خطرناک است. ربات­‌ها، پهپادها و ماشین‌­های خودران در کنار فناوری‌­های کاربردی هوش مصنوعی، در تلاش‌اند تا بتوانند فرآیندهای مختلف استخراج زغال‌سنگ را ...

در ماشین لرنینگ وظایف به‌طورکلی در دسته‌های گسترده‌ای قرار می‌گیرند. این دسته‌بندی‌ها بر اساس چگونگی دریافت یادگیری یا نحوه بازخورد سیستم توسعه‌یافته در یادگیری انجام می‌شود. ولی به ...

تفاوت بین داده کاوی و یادگیری ماشین. داده کاوی زیر مجموعه ای از علم تجزیه و تحلیل تجارت بوده و بر آموزش کامپیوتر متمرکز می باشد. همچنین نحوه شناسایی الگوها ، روابط یا ناهنجاری های ناشناخته در ...

این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ml و map و بحث گسترده‌ی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد.

در معادن ذغال سنگ باید منحصرا از چراغ های ایمنی باتری دار استفاده شود. ساختمان چراغ باید طوری باشد که فقط در چراغ خانه بتوان با وسایل مخصوص ان را باز و بسته کرد. 9- آب معادن. استفاده از آب معدن ...

آموزش آشنایی با برنامه نویسی Fish برای مدل سازی ژئوتکنیکی و معدنی در FLAC3D. تعداد دانشجویان: ۲۱۴. مدرس: دکتر مهدی شاداب فر. مدت زمان آموزش: ۲ ساعت و ۲۷ دقیقه. یادگیری را شروع کنید.

همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و بدون آنکه ...

یادگیری ماشین ارتباط تنگاتنگی با آمار محاسباتی دارد؛ بنابراین داشتن دانش پیش‌زمینه در آمار برای درک و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مفید است.

در این مقاله به بررسی مبحث جذاب یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی و فناوری می‌پردازیم. طبقه‌بندی باینری: تقسیم داده‌ها به دو دسته. طبقه‌بندی چند کلاسه ...

آیا یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یکی است؟ پیش از پرداختن به تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیایید اندکی به محل نزاع این پرسش بپردازیم. از نظر بیشتر افراد اصطلاحات یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در ...

در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند سازی فرایندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. بخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین ...

استخراج معدن به روش روباز، از جمله روش های استخراج سطحی است که در آن، مواد معدنی از یک گودال روباز حفر شده در زمین استخراج می شوند. امروزه این روش استخراج متداول ترین روش استخراج سطحی است که در ...

8 بکارگیری مدل در محیط عملیاتی. 9 ارزیابی نهایی مدل در محیط واقعی. 10 کسب بینش ناشی از تحلیل‌های داده‌محور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از ...

6. کاربردهای عملی یادگیری ماشین را اجرا کنید: یادگیری ماشین را در یک برنامه دنیای واقعی ادغام کنید. این می‌تواند شامل توسعه وب، پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر و موارد دیگر باشد. 7.

یادگیری نظارت شده برای مدل‌سازی و پیش‌بینی آینده. یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی. در نهایت شما وارد مسیر رسیدن به شغل‌هایی مثل دانشمند داده (Data Scientist)، مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer ...

کاربرد های یادگیری ماشین. با حرکت رو به جلو در عصر دیجیتال، یکی از نوآوری های مدرن که دیده ایم، ظهور یادگیری ماشین است. این نوع خارق العاده از هوش مصنوعی، در صنایع و حرفه های مختلف مورد استفاده ...

بنابراین، تحقیق به‌کارگیری یادگیری ماشین (‏Machine Learning) ‏که از این داده‌ها استفاده می‌کند به طور چشمگیری در صنعت معدن انجام می‌شود. در این مطالعه، ما ۱۰۹ مقاله تحقیقاتی را که در طی چند دهه ...

در این مقاله از فرانش، نقشه راه آموزش یادگیری ماشین را آموختیم. مفهوم یادگیری با نظارت، یادگیری بی نظارت و یادگیری تقویتی را درک کردیم. علاوه بر آشنایی با مهمترین الگوریتم‌‌­های هر کدام از ...

داده‌ی پرت داده‌ای است که ذاتاً با سایر داده‌ها تفاوت دارد؛ به این داده‌ها ناهنجاری Anomaly نیز گفته می‌شود. برای نمونه، در بازه‌ی پایین: [۲۴, ۲۷, ۱۹, ۲۸, ۱۳۰۰, ۲۰, ۱۸] به آسانی می‌توان مقدار پرت ...

هدف این آموزش، بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین و بررسی انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی است.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر سه نوع هستند: یادگیری نظارت شده; یادگیری نظارت نشده; یادگیری تقویتی; یادگیری نظارت شده. اغلب روش‌های یادگیری ماشین از یادگیری نظارت شده استفاده می‌کنند.

در یادگیری ماشین، الگوریتم های ژنتیک در دهه های 1980 و 1990 کاربرد یافتند. برعکس، تکنیک های یادگیری ماشین نیز برای بهبود عملکرد الگوریتم های تکاملی و ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته اند.

یادگیری ماشین به نوعی مزیت رقابتی مهم برای بسیاری از شرکت‌ها تبدیل شده. در این مطلب توضیح دادیم ماشین لرنینگ چیست و به انواع، کاربرد و اهمیت آن پرداختیم.

برنامه ریزی برای معدن جهت دسترسی به یک یا ترکیبی از اهداف زیر تهیه می‌شود: افزایش میزان سود یا ارزش خالص فعلی (NVP) افزایش میزان استخراج کانسنگ از ذخیره. افزایش ارزش هر تن محصول نهایی معدن ...

طی حدود ۱۰‌سال‌ گذشته و با ورود هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه‌‌‌‌‌‌های مختلف معدنی اعم از اکتشاف، استخراج و بهره‌‌‌‌‌‌برداری و پشتیبانی تحولات مهمی رخ داده است که چشم‌انداز ...

الگوریتم‌های نظارت‌ نشده‌ی یادگیری ماشین . در مقابل، الگوریتم‌های نظارت‌نشده‌ی یادگیری ماشین زمانی به کار می‌روند که اطلاعات موجود برای آموزش، طبقه‌بندی‌شده و یا دارای لیبل نباشند.

در دوره آموزش ماشین لرنینگ شما با مؤثرترین تکنیک‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شوید، برای اجرا و پیاده‌سازی آن‌ها تمرین کنید و حتی آن‌ها را برای خودتان به کار بگیرید. نکته مهم در این دوره این ...

در بیشتر معادن سطحی، از ماشین آلات سنگین، برای این امر استفاده می شود. در مرحله بعد، از دستگاه های بزرگی مانند بیل ‌های دراگلین و یا بیل ‌های مکانیکی چرخ سطلی ، جهت استخراج مواد معدنی استفاده ...

چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده. احمدرضا جعفری 25 آگوست, 2019 فناوری 3 نظرها 4,139 بازدید. در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از ...